丁香园概念

❶ 癌旁组织怎么定义的，与正常组织怎么区别

1、 一般认为，小于3cm为癌旁组织，3——5cm为近癌组织，大于5cm为远癌组织。具体到结肠癌，也有认为小于2cm的为癌旁组织的。
2、 癌旁组织是指距病灶2cm的组织.部分采用免疫组化ABC法染色.光镜下可见细胞浆或核被染成黄色或棕色，呈现阳性反应。
3、 肉眼可见边缘以外1cm区域。癌旁不同于正常，是non-tumor。

以上3种解释应该都正确，只不过适用于不同的癌组织样本。
具体也需根据临床上肿瘤实际生长情况而定。针对肝癌的早期症状早期发现，关于小肝癌的定义现在有几种说法，我们国家一般定义五个公分以下叫小肝癌，国际抗癌协会定的标准是在两个公分以上。过去因为检查手段有一定的局限性，发现小肝癌不太容易，现在随着医学的发展尤其检查手段的不断发展，对小肝癌的诊断比以前越来越成为可能。这是在早期发现，在肿瘤比较小的时候。
肝癌的早期症状要早期发现，我们知道中国的肝癌是从肝炎、肝硬化发展过来的，从肝炎、肝硬化发展到肝癌是一个过程，我们通常说的三部曲。肝炎、肝硬化如何转化成肝癌？从病理上发现，首先是病人在肝炎转化为肝硬化的时候有一个肝组织弥漫性的增生，正常的肝组织结构被破坏了，形成结节叫再生结节，这是一个良性结节，如果这个结节再进一步发展，细胞不断增生的话，就发展成发育不良性结节，这种发育不良性结节很容易转变为肝癌，叫做癌前病变。我们通过一些方法发育不良性结节，如果发现已经发展到癌前病变了，及时通过医学手段进行干预来阻断进一步发展成肝癌，也可以达到肝癌的早期发现的目的。

❷ 高级卫生专业技术资格考试 指导用书对考试有帮助用吗 丁香园

《放射学高级教程》由《中国卫生人才》杂志社、中华医学会共同组织国内内权威专家编写，容按照国家对高级卫生专业技术资格人员的专业素质要求，在明晰基本概念的基础上，按中枢神经系统、头颈部、胸部、腹部、骨与关节、介入放射学等六篇进行阐述，集中、准确地介绍了放射学科基本理论和临床理论技术，以及国内外发展现状和发展趋势等前沿信息。书后分别附有卫生部放射医学技术专业、放射医学专业的副高级和正高级资格考试大纲。《放射学高级教程》权威、实用、先进。专业知识紧扣卫生部高级资格考试大纲，根据大纲对专业知识“了解”“熟悉”“掌握”的不同层次要求安排繁简，是晋升副高级和正高级职称的卫生专业人员考前复习必备书，也是高年资医务人员难得的案头工具书。
《放射学高级教程》配有多媒体光盘，包含了近1000道试题，2套综合性模拟试题。试题全部由知名专家亲自拟定。通过实战演练，帮助考生掌握卫生专业机考操作知识和技巧。

❸ 医疗诊所服务方式什么

全科+健康管理型

微医全科中心&丁香诊所

虽然丁香园和微医的最初服务定位不同，但是回归线下的方式上可以说是殊途同归，2016 年起两个互联网医疗平台都开始搭建起自己的全科诊所。

丁香园线下诊所的丁香诊所于 2016 年 1 月开始正式运营，丁香园也成为了第一个布局线下的互联网医疗平台。丁香诊所内主要设置了内科、外科、妇科、儿科等全科科室，并提供备孕计划、抗癌计划以及健康管理服务。

随后在 2016 年 12 月，微医全科中心正式启动，该中心集在线诊疗、远程会诊、线下医疗闭环运营于一体，注重日常的检测管理，强调分析诊疗与健康维护。也设有妇产科、儿科、中医科、心理科等科室。

通过两者线下诊所的是主要业务介绍也可以看出，其全科中心的存在除了是作为基层中心起到分诊作用，更主要的就是提供健康管理服务。

微医与丁香园均通过与外部保险公司合作的方式形成自己的保险体系，将保险业务与健康管理服务相结合也是两者最深层的目的，即构建中国 HMO 体系。

HMO（健康维护组织）是指一种在收取固定预付费用后，为特定地区主动参保人群提供全面医疗服务的体系，这一健康管理体系在美国取得了巨大的成功。构建属于中国的 HMO 体系也是我国保险公司以及互联网医疗平台一直以来的野心所在。

而想要搭建 HMO 体系，保险和分级诊疗是两大不可缺少的环节。分级诊疗中的基层全科诊所对丁香园和微医而言是切入 HMO 的重要支点。

新零售型

悦美好医（悦美网）

医美作为一种医疗行为，也同样不能脱离线下，医美平台的服务下移也是顺势而为。

悦美网是医美平台中首个搭建线下诊所的企业，其线下诊所——悦美好医于 2016 年 4 月成立。

悦美好医依靠互联网线上资源获客，并协调医生和消费者的时间提供诊疗服务。依托悦美网资源引流和成本控制，悦美好医与传统医美机构相比对医疗资源的整合运营效率更高。

线上引流+线下体验这种形式与新零售的概念也有着异曲同工之妙。新零售与医疗相结合已经不是新鲜事，最典型的便是医药新零售。

医药新零售通过将线上用药咨询和跟踪、慢病管理、保健预防等服务与线下一对一的服务相结合以实现，提高了用户体验与粘性。而

医美较传统医药服务有所不同的是其具有更多的消费属性在内，医美新零售具有得天独厚的优势，有利于线上线下的连续性服务也有利于平台线上用户的转化。

同时，线上引流、点评与社交等进一步放大了专家的 IP 效应，带来了服务客单价的提升，线下服务可以有效的增强变现能力。

据悉，悦美好医在运营半年之际即实现盈亏平衡，2017 年的营业收入达到 6000 万元以上。

对于悦美来说，这种线下探索也有助于其探索出医美新形态，以点破面，形成教育市场的效应，为向 B 端输出其管理体系以及相应基础设施做铺垫。

医生集团开诊所有玄机

医生多点执业开放让体制内的一些医生放飞自我，纷纷出走下海。2016 年全国第一家医生集团成立至今，已有 600 余家医生集团登记挂牌。医生集团想提供医疗服务当然也不能脱离线下实体支持，所以，医生集团也打起了开诊所的主意。

然而，医生集团开诊所存在一定的劣势。医生集团的优势在于医生水平上，资源方面却相差甚远。医疗设备、器械、药品等需要强大的供应链支撑，完全由医生集团来承担，运营压力与运营成本将大到难以想象。

针对这个问题，医生集团主要有两种不同的解决方案：

自建型

博德嘉联门诊部（博德嘉联医生集团）

首先从自建诊所的博德嘉联医生集团说起。

2017 年，博德嘉联医生集团门诊部在深圳市中心落地。该门诊与商业健康险合作可以实现商保支付，增加了患者就医便捷性的同时也可以与合作的保险机构互做引流，开拓市场。

保险的接入与其医生集团的固有属性相结合，注定博德嘉联医生集团会的顺应社会潮流打起 HMO 的主意。

目前博德嘉联也已经布局全科和健康管理服务，博德嘉联为此也专门打造了「金字塔式」的医生分层培养模式，构成其未来分级诊疗的各级人才基础，之后也将继续建立手术门诊中心，形成功能明确分级的医疗服务网络。

线下多点执业平台的缺失是现有医生集团以及医生自由职业的痛点所在，这也是博德嘉联医生集团布局线下的主要因素。然而，博德嘉联之所以能够自建诊所还是在于第三方的推动。

2017 年 4 月，博德嘉联医生集团获得新风天域投资集团旗下新风医疗 10 亿元战略投资。新风医疗是医疗及养老照护基础设施投资平台，建立了集中化的 IT、财务、营销、培训、建设和采购系统，其成员间能够资源共享以优化运作，可为博德嘉联医生集团提供可靠的医疗资源和资金以及运营支持。

共享型

思俊外科诊所（张强医生集团）

与博德嘉联医生集团有所不同，张强医生集团的第一个诊所——思俊外科诊所落户在了杭州的 Medical Mall 当中，这是一个更加轻量化的路线。

Medical Mall 以租赁为形式，将空间转租给其他医疗机构，并为入驻机构提供检验、病理、超声和医学影像的医技科室、药房、手术室等共享服务。除了 Medical Mall 之外，张强医生集团还入驻多点执业诊所、高端私人诊所等机构提供医生多点执业服务。

这种模式可以使张强医生集团的重资产投入压缩至最低，同时大大降低了运营成本，其本身医疗技术和服务得到充分放大，突出了集团内医生的自身价值。

这也有利于其在医生团体中不断提升其影响力，吸引更多的医疗专家加入至其中，以高精尖为突破点在国内甚至国际进一步布局。

但自建诊所的确并非易事，一个线下诊所在前期搭建阶段至少需要投入数千万的资金，所以能够实现自建诊所的一是：像丁香园、微医、悦美这类，处于具有较为可观的资金来源的机构，或处于后期或者上市前阶段的公司；

二是：类似于博德嘉联医生集团这类本身并不具备自建基础，但是其投资人可提供可靠资金与资源甚至运营体系保障的企业。张强医生集团避开自建诊所的重资产投入而选择轻资产模式大大降低了集团的运营成本与风险，这种模式较为适合现阶段大多数医生集团。

尽管建诊所不易，但是时代为实体医疗带来了发展契机，线下诊所逐渐成为投资风口。保险公司为发展 HMO（健康维护组织）等保险业务抢滩医疗市场，医疗管理集团以及一些医疗信息化大公司也开始布局。

医生多点执业也需要更多的线下多点执业平台作为支撑，这些为部分体量较弱但是在一定区域内拥有较强资源积累的互联网医疗平台带来了不错的转型契机。随着社会办医热潮的进一步发酵，各类民营诊所也必将加速入场。

❹ tree-puzzle

序列比对建议用ClustalX
建NJ或MP树，用MEGA就可以了，非常方便
若要建ML树推荐用phyML
建Bayes树推荐用Parallel MrBayes @ BioHPC

如果不是专业建树的话，MEGA足够用了，建议参考下面这篇文章：

一、引言
开始动笔写这篇短文之前，我问自己，为什么要写这样的文章？写这样的文章有实际的意义吗？我希望能够解决什么样的问题？带着这样的疑惑，我随手在丁香园（DXY）上以关键字“进化 分析 求助”进行了搜索，居然有289篇相关的帖子（2006年9月12日）。而以关键字“进化分析”和“进化”为关键字搜索，分别找到2,733和7,724篇相关的帖子。考虑到有些帖子的内容与分子进化无关，这里我保守的估计，大约有 3,000~4,000篇帖子的内容，是关于分子进化的。粗略地归纳一下，我大致将提出的问题分为下述的几类：

1．涉及基本概念
例如，“分子进化与生物进化是不是一个概念”，“关于微卫星进化模型有没有什么新的进展”以及“关于Kruglyak的模型有没有改进的出现”，等等。

2．关于构建进化树的嫌迹毕方法的选择
例如，“用boostrap NJ得到XX图，请问该怎样理解？能否应用于文章？用boostrap test中的ME法得到的是XXX树，请问与上个树比，哪个更好”，等等。

3．关于软件的选择
例如，“想做一个进化树，不知道什么软件能更好的使用且可以说明问题，并且有没有说明如何做”，“拿到了16sr RNA数据，打算做一个系统进化树分析，可是原来没有做过这方面的工作啊，都要什么软件”，“请问各位高手用ClustalX做出来的进化树与 phylip做的有什么区别”，“请问有做过进化树分析的朋友，能不能提供一下，做树的时候参数的设置，以及代表的意思。还有各个分支等数值的意思，说明的问题等”，等等。

4．蛋白家族的分类问题
例如，“搜集所有的关于一个特定domain的序列，共141条，做的进化树不知具体怎么分析”，等等。

5．新基因功能的推断
例如，“根据一个新基因A氨基酸序列构建的系统发生树，这个进化树能否说明这个新基因A和B同源，属于同一基因家族”，等等。

6．计算基因分化的年代
例如，“想在基因组水平比较两个或三个比较接近物种之间的进化年代的远近，具体推算出他们之间的分歧时间”，“如何估计病毒进化中变异所需时间”，等等。芹芹

7．进化树的编辑
例如生成的进化树图片，如何进行后续的编辑，比如希望在图片上标注某些特定的内容，等等。

由于相关的帖子太多，作者在这里对无法阅读全部的相关内容而致以歉意。同时，作者归纳的这七个问题也并不完全代表所有的提问。对于问题1所涉及到的基本的概念，作者推荐读者可参考由Masatoshi Nei与Sudhir Kumar所撰写的《分子进化与系统发育》（Molecular Evolution and Phylogenetics）一书，以及相关的分子进化方面的最新文州简献。对于问题7，作者之一lylover一般使用Powerpoint进行编辑，而 Photoshop、Illustrator及Windows自带的画图工具等都可以使用。

这里，作者在这里对问题2-6进行简要地解释和讨论，并希望能够初步地解答初学者的一些疑问。

二、方法的选择
首先是方法的选择。基于距离的方法有UPGMA、ME（Minimum Evolution，最小进化法）和NJ（Neighbor-Joining，邻接法）等。其他的几种方法包括MP（Maximum parsimony，最大简约法）、ML（Maximum likelihood，最大似然法）以及贝叶斯（Bayesian）推断等方法。其中UPGMA法已经较少使用。

一般来讲，如果模型合适，ML的效果较好。对近缘序列，有人喜欢MP，因为用的假设最少。MP一般不用在远缘序列上，这时一般用NJ或ML。对相似度很低的序列，NJ往往出现Long-branch attraction（LBA，长枝吸引现象），有时严重干扰进化树的构建。贝叶斯的方法则太慢。对于各种方法构建分子进化树的准确性，一篇综述（Hall BG. Mol Biol Evol 2005, 22(3):792-802）认为贝叶斯的方法最好，其次是ML，然后是MP。其实如果序列的相似性较高，各种方法都会得到不错的结果，模型间的差别也不大。

对于NJ和ML，是需要选择模型的。对于各种模型之间的理论上的区别，这里不作深入的探讨，可以参看Nei的书。对于蛋白质序列以及DNA序列，两者模型的选择是不同的。以作者的经验来说，对于蛋白质的序列，一般选择Poisson Correction（泊松修正）这一模型。而对于核酸序列，一般选择Kimura 2-parameter（Kimura-2参数）模型。如果对各种模型的理解并不深入，作者并不推荐初学者使用其他复杂的模型。

Bootstrap几乎是一个必须的选项。一般Bootstrap的值>70，则认为构建的进化树较为可靠。如果Bootstrap的值太低，则有可能进化树的拓扑结构有错误，进化树是不可靠的。

对于进化树的构建，如果对理论的了解并不深入，作者推荐使用缺省的参数。需要选择模型的时候（例如用NJ或者ML建树），对于蛋白序列使用Poisson Correction模型，对于核酸序列使用Kimura-2参数模型。另外需要做Bootstrap检验，当Bootstrap值过低时，所构建的进化树其拓扑结构可能存在问题。并且，一般推荐用两种不同的方法构建进化树，如果所得到的进化树类似，则结果较为可靠。

三、软件的选择
表1中列出了一些与构建分子进化树相关的软件。

构建NJ树，可以用PHYLIP（写得有点问题，例如比较慢，并且Bootstrap检验不方便）或者MEGA。MEGA是Nei开发的方法并设计的图形化的软件，使用非常方便。作者推荐MEGA软件为初学者的首选。虽然多雪列比对工具ClustalW/X自带了一个NJ的建树程序，但是该程序只有p- distance模型，而且构建的树不够准确，一般不用来构建进化树。

构建MP树，最好的工具是PAUP，但该程序属于商业软件，并不对学术免费。因此，作者并不建议使用PAUP。而MEGA和PHYLIP也可以用来构建进化树。这里，作者推荐使用MEGA来构建MP树。理由是，MEGA是图形化的软件，使用方便，而PHYLIP则是命令行格式的软件，使用较为繁琐。对于近缘序列的进化树构建，MP方法几乎是最好的。

构建ML树可以使用PHYML，速度最快。或者使用Tree-puzzle，速度也较快，并且该程序做蛋白质序列的进化树效果比较好。而PAML则并不适合构建进化树。ML的模型选择是看构出的树的likelihood值，从参数少，简单的模型试起，到likelihood值最大为止。ML也可以使用 PAUP或者PHYLIP来构建。这里作者推荐的工具是BioEdit。BioEdit集成了一些PHYLIP的程序，用来构建进化树。Tree- puzzle是另外一个不错的选择，不过该程序是命令行格式的，需要学习DOS命令。PHYML的不足之处是没有win32的版本，只有适用于64位的版本，因此不推荐使用。值得注意的是，构建ML树，不需要事先的多序列比对，而直接使用FASTA格式的序列即可。

贝叶斯的算法以MrBayes为代表，不过速度较慢。一般的进化树分析中较少应用。由于该方法需要很多背景的知识，这里不作介绍。

表1 构建分子进化树相关的软件

软件 网址 说明
ClustalX 图形化的多序列比对工具
ClustalW 命令行格式的多序列比对工具
GeneDoc 多序列比对结果的美化工具（可以导入fasta格式的文件，出来的图可用于发表，我用过）
BioEdit 序列分析的综合工具
MEGA 图形化、集成的进化分析工具，不包括ML
PAUP 商业软件，集成的进化分析工具
PHYLIP 免费的、集成的进化分析工具
PHYML 最快的ML建树工具
PAML ML建树工具
Tree-puzzle 较快的ML建树工具
MrBayes 基于贝叶斯方法的建树工具
MAC5 基于贝叶斯方法的建树工具
TreeView 进化树显示工具
（加红色标注的为最通用的分析软件）

需要注意的几个问题是，其一，如果对核酸序列进行分析，并且是CDS编码区的核酸序列，一般需要将核酸序列分别先翻译成氨基酸序列，进行比对，然后再对应到核酸序列上。这一流程可以通过MEGA 3.0以后的版本实现。MEGA3现在允许两条核苷酸，先翻成蛋白序列比对之后再倒回去，做后续计算。

其二，无论是核酸序列还是蛋白序列，一般应当先做成 FASTA格式。FASTA格式的序列，第一行由符号“>”开头，后面跟着序列的名称，可以自定义，例如user1，protein1等等。将所有的FASTA格式的序列存放在同一个文件中。文件的编辑可用Windows自带的记事本工具，或者EditPlus（google搜索可得）来操作。

另外，构建NJ或者MP树需要先将序列做多序列比对的处理。作者推荐使用ClustalX进行多序列比对的分析。多序列比对的结果有时需要后续处理并应用于文章中，这里作者推荐使用GeneDoc工具。而构建ML树则不需要预先的多序列比对。
因此，作者推荐的软件组合为：MEGA + ClustalX + GeneDoc + BioEdit。

四、数据分析及结果推断
一般碰到的几类问题是，（1）推断基因/蛋白的功能；（2）基因/蛋白家族分类；（3）计算基因分化的年代。关于这方面的文献非常多，这里作者仅做简要的介绍。

推断基因/蛋白的功能，一般先用Blast工具搜索同一物种中与不同物种的同源序列，这包括直向同源物（ortholog）和旁系同源物（paralog）。如何界定这两种同源物，网上有很多详细的介绍，这里不作讨论。然后得到这些同源物的序列，做成FASTA格式的文件。一般通过NJ构建进化树，并且进行Bootstrap分析所得到的结果已足够。如果序列近缘，可以再使用MP构建进化树，进行比较。如果序列较远源，则可以做ML树比较。使用两种方法得到的树，如果差别不大，并且Bootstrap总体较高，则得到的进化树较为可靠。

基因/蛋白家族分类。这方面可以细分为两个问题。一是对一个大的家族进行分类，另一个就是将特定的一个或多个基因/蛋白定位到已知的大的家族上，看看属于哪个亚家族。例如，对驱动蛋白（kinesin）超家族进行分类，属于第一个问题。而假如得到一个新的驱动蛋白的序列，想分析该序列究竟属于驱动蛋白超家族的14个亚家族中的哪一个，则属于后一个问题。这里，一般不推荐使用MP的方法。大多数的基因/蛋白家族起源较早，序列分化程度较大，相互之间较为远源。这里一般使用NJ、ME或者ML的方法。

计算基因分化的年代。这个一般需要知道物种的核苷酸替代率。常见物种的核苷酸替代率需要查找相关的文献。这里不作过多的介绍。一般对于这样的问题，序列多数是近缘的，选择NJ或者MP即可。
如果使用MEGA进行分析，选项中有一项是“Gaps/Missing Data”，一般选择“Pairwise Deletion”。其他多数的选项保持缺省的参数。

五、总结
在实用中，只要方法、模型合理，建出的树都有意义，可以任意选择自己认为好一个。最重要的问题是：你需要解决什么样的问题？如果分析的结果能够解决你现有的问题，那么，这样的分析足够了。因此，在做进化分析前，可能需要很好的考虑一下自己的问题所在，这样所作的分析才有针对性。

六、致谢

本文由mediocrebeing在2005年9月8日所发起的讨论《关于建树的经验》扩充、修改而来。文章的作者按原贴ID出现先后排名，由 lylover执笔。作者同时感谢所有参与讨论的战友。作者lylover感谢中国科大细胞动力学实验室的金长江博士所给的一些有益的建议。

来源:丁香园(mediocrebeing, rodger, lylover , klaus, oldfish, yzwpf)

❺ Transfection.Transction.Congugation.Transformation概念和区别

transformation（转化）：通过加热大肠杆菌来融合质粒。（转化是受体菌直接吸收供体菌的DNA）
Transfection（转染）：通过噬菌体感染大肠杆菌（转染就是用提纯的病毒核酸（DNA/RNA）感染宿主细胞）
Transction（转导）：通过噬菌体，把大肠杆菌的基因转到另一个细胞中（通过缺陷噬菌体的媒介，把供体细胞小片段DNA携带到受体细胞，通过交换整合使得受体细胞获得该基因）
Conjugation（接合）：共轭质粒具有转移或转移基因, 它们可以把共轭质粒和非共轭质粒从一个细胞转移到另一个细胞。在共轭接合过程中中, 供体细胞中的质粒通过位于受体细胞表面的性纤毛转移到受体细胞。这个基因被称为穿梭序列兆册。（供体菌（“雄性”）通过缺猜闹性纤毛和受体菌（"雌性"）直接接触，把F质粒或其携带的不同长度的核基因组片传递给受伏罩体菌，使其获得若干新的遗传性状）

❻ 互联网医疗概念股龙头有哪些

2014年以来来互联网企业也掀起了投资移自动医疗的热潮，丁香园、春雨医生、好大夫、华康全景、掌上药店通过各种模式切入到医疗环节，这些公司业务多数集中在医药电商、远程医疗、慢性病管理等领域。

互联网医疗概念股的龙头股包括：卫宁软件、东华软件、九安医疗、鱼跃医疗、万达信息、东软集团、海虹控股、朗玛信息等。

❼ 线粒体基因组结构图怎样绘制 丁香园

线粒体基因病(Mitochondrialgenicdisorders)线粒体基因组中发生基因突变所导致的一类疾病，其传递和表达完全不同于由核基因突变引起的疾病，是一组独特的遗传病，称为线粒体基因病。就目前所知，线粒体基因病是由于线粒体DNA发生了重复、缺失或点突变，呈母系遗传，父源性线粒体传递只是散发性的偶然事件。据对眼肌麻痹、视网膜变性及心肌综合症这些线粒体基因病家系的调查显示，其中51个母亲（94%）传递了此症，但传递此症的父亲只有3个（6%）。此外，线粒体DNA基因突变的传递有一定数量上的特点。每个细胞中细胞质内所含有的线粒体分子甚多，如果细胞内所有这些线粒体DNA分子上的某一基因座都是同一基因，即同为正常基因或同为突变基因，则该细胞为纯质的；如果一个细胞的所有线粒体DNA在同一基因座上同时存在正常基因和突变基因，则该细胞为异质的。线粒体基因病的特点：1、母系遗传(matrilinearinheritance)卵子与精子细胞核的结合是对等的，但细胞质的结合是远远不对等的。在绝大多数情况下，突变的线粒体DNA通过母亲卵子细胞质的线粒体传给子代，通过父亲传递的极为罕见。2、数量概念一个细胞的细胞质中可有几千个线粒体DNA（mtDNA)分子。线粒体基因病系谱图如果在某个特定位点上所有这几个mtDNA分子都为同一基因，此细胞可称之为纯质(homoplasmy)。但如一个细胞的数千个mtDNA分子在这个位点上同时存在正常基因和突变基因，这就成为杂质(heteroplasmy)。（1）一般说，突变的mtDNA的数量超过一定限度时，会出现临床症状。（阈值）（2）突变mtDNA所占比例似与临床症状的表现程度相关。3、传递突变的母亲可为患者，也可是表现正常的杂质携带者。

❽ 学习生物信息学有哪些比较好的网站或论坛

生信菜鸟团上大学之后，我上网找资料时发现的第一个博客就是生信菜鸟团，里面包罗万象，涵盖很多方面（初次发现时，就感觉自己进入了新的天地）rabbit gao's blog 我超喜欢这个师兄的博客里面的笔记，很直观，尤其是python那部分。他是以代码的形式展示内容。沈梦圆博客梦圆师姐，和我一样喜欢用熊猫头像，她的博客也是刚刚建立不长时间。师姐的文笔很赞，看里面博文相信对你有帮助的。生信日志|鸣一道鸣一道师兄的博客我比较喜欢的是R做图那一块plob这个我比较少看，不过内容也不错，我后续再写上这个博客的描述。陈连福博客听说连福老师有开培训班，实力自然也不差。糗世界←欢迎来到糗糗的世界糗世界主要包括：序列比对与NGS R/bioconctorcircos教程，其中糗世界关于R和bioconctor以及NGS的归纳总结特别详尽生信客部落生信客部落是我自己的博客，刚建不久（2016.9.3建的），我目前在准备考研，打理的时间不多。但相信是一只潜力股，有提升的空间。也欢迎博友们交换 "友情链接".hope博客 hope 他（她）有一篇关于生物信息学在线工具的总结，我特别喜欢科研动力“endnote使用宝典”，专注写endnote相关的内容。（注：endnote 是文献管理的软件，插入引用文献的神器）biochen生物伯臣生物里也蛮多归纳整理的Bob's Blog bob这位兄弟的博客我接触不多，我后续补上描述.论坛（包括生信论坛和其他一些相关的网站）：生信技能树生信技能树前面那个师兄有详细描述过。我也亲眼见证了它从无到有的过程，看着生信技能树感觉特别亲切，感觉就像自家的孩子一样。我自己由于准备考研和书写毕业论文的事情，在生信技能树建设的参与度不高。总之，好喜欢......生物信息学天空内容超全的一个生信论坛丁香园（生信板块）丁香园，就不解释了，一个国内最成功的论坛之一。医学生基本都知道的一个论坛。小木虫小木虫，里面蛮多资源的，也是国内最成功的论坛之一生物统计家园描述待输入...基因堂描述待输入biostars这是一个生信问答网站生信刷题网站ROSALIND | About 这个是一个生物信息的刷题网站，超多实战题（纯英文，既提高英语水平，又训练了自己的实战能力，何乐而不为）。实战走起......生物信息学在线工具网站生信客部落生物信息工具整合(包含在线工具与离线工具)–更新中这里面包含了一些生物信息学可视化工具，包含在线的工具和一些离线的可视化工具，由于目前个人水平有限，所以还有待继续完善