丁玫瑰图案
Ⅰ Excel图表:最不商务的图表--等系列“南丁格尔玫瑰图”!
文|仟樱雪
南丁格尔玫瑰图:又叫“鸡冠花图”、“坐标区域图”,极区图,是将柱形图转化为成饼图形式,是极坐标化的圆形柱图;
饼图,是利用圆形的角度表现数值或占比,南丁格尔玫瑰图,是使用扇形的半径表示数据的大小,各扇形的角度则保持一致。
本文主要介绍涉及Excel可视化中,最不商务的展示图表--“南丁格尔玫瑰图”之一:等系列的南丁格尔玫瑰图。
等系列的南丁格尔玫瑰图:唯一指标(占比),唯一维度(一类指标)系列, 圆心角相同,以扇面长度展示指标大小的圆形柱图。
南丁格尔玫瑰图,优势:
(1)南丁格尔玫瑰图,非常美丽优雅,可在一个图表中反映多个维度百分比数据,幅面小,信息多,形式新颖,夺人眼球;
(2)适合商业杂志、财经报刊等媒体做信息图表用途;
南丁格尔玫瑰图,劣势:
(1)不够商务大气;只适合书面研读,不适合PPT汇报成果展示;
(2)传统工作场合需慎用,会给人一种不商务、炫技、夸大事实而浮于视觉表面的错觉。
因此,在反馈相关信息的图中展示较好,在商务工作中慎用;
(3)南丁格尔玫瑰图的图形,存在视觉误差,不易看懂获取信息,同样的半径上面长度,越朝外外面积扩散越大,但 实际玫瑰图是以扇面的长度代表数值;
VS饼图,南丁格尔玫瑰图的半径和面积是平方的关系,导致数据的比例放大,因此对于大小相近的数值展示更有利。
VS柱状图,南丁格尔玫瑰图是扇面形展示的,附带圆形的周期特性,因此玫瑰图也适用于一个周期内的时间数据展示,比如星期、月份,年份等周期。
案例: 某公司运营中心某业务平台用户指标多层分析,运用“等系列的南丁格尔玫瑰图”来展示。
Excel案例实现:
1、数据整理--- “等系列南丁格尔玫瑰图”
等系列南丁格尔玫瑰图构成:评价指标+占比+辅助列(饼图),对比分类数据数值大小,适合的数据条数最好不超过30条;
原理:
分类数据,映射展示到分类轴的位置;
连续数据,映射展示到半径轴的位置;
分类数据也可设置不同的颜色,增强分类的区分度;
需准备原始数据
(1)评价指标: 指标分类,维度数据;
(2)占比: 需展示数据;
(3)辅助列: 饼图,主要利用饼图显示数据标签;
构造图表数据--固定成模板,后期只需要更新“占比列”,即可自动生成相应的图表
图表数据准备1:将需展示的纵向数据表,转置成横向的指标表;
辅助列: 由于是“等系列--南丁格尔玫瑰图”,所有的系列圆心角相等,因此都用“1”作为辅助数据源,填充对应的8列数据的第1行;
占比:C20 =D6,本质是将纵向的指标占比,横向转化;
将公式填充数据区域:C20:J20;
360度:D21 =D19/SUM($C$19:$J$19),计算对应指标系列,在极坐标360度中所占扇面的大小,等于该区间大小/所有区间大小之和;
即:将360度分为8等分,得到第一个指标的区域为0-45度,第二个指标的区域为45-90度;
将公式填充数据区域:C21:J21,由于都是1,结果都是1/8=0.125;
开始角度:C22 =360*SUM($B$21:B21),计算对应指标系列的起点,在极坐标360度中的位置;
等于所有系列类所占区间的右端点+所占区域大小,由于"注册用户数”之间没有区间,所以为0,且B21单元格的数据是文本,求和正好是0;
将公式填充数据区域:C22:J22,则得到0,45,90,135,150...
注意:公式中“$”,该符号的使用,决定了结果的差异;
结束角度: C23=360*SUM($C$21:C21),计算该系列值在极坐标中的右端点;
将公式填充数据区域:C23:J23
图表数据准备2:将需展示的数据,拆分成360行数据,共9列=角度列+8个指标列;
角度列: 填充0-359的自然数;
第一个指标“注册用户数”列: C26=IF(AND($B26>=C$22,$B26<=C$23),C$20,0)
公式=如果对应指标的角度,落在对应的区间内,则取对应区间系列的百分比值,否则为零
将公式填充数据区域:G26:J385
2、等系列--“南丁格尔玫瑰图”
step1:鼠标左键选中 “拆分的数据源“区域:C25:J385,共计361行+8列的 “注册用户数”+“激活用户数”+...这8列,单击“插入,选择 “填充雷达图” ;
step2:选中图表,将不需要的图表元素,删除图表网格线、图表边缘数据标记等, 此时保留图标标题和图例;
step3:选中填充雷达图,右键选择“设置图表 区域 格式”,填充选项选择,无填充,边框选项,选择无边框;
step4::选中填充雷达图,右键选择“设置 绘图区 格式”,填充选择,无填充,边框选项,选择无边框;
即可去掉图表的背景色、边框线,设置成透明的背景。
step5:选中图例,右键,选择“设置图例格式”,设置图例位置“靠右”;
选中标题框,在图表标题中输入“等系列--南丁格尔玫瑰图”;
选中“半径轴”,将坐标轴的数字格式,设置 字体为Agency FB,黑色加粗显示,调整字号大小;
step6:添加数据标签,选中原始数据中“饼图”的辅助列数据源,ctrl+C,选中雷达图,ctrl+V,则将辅助列的数据添加进了雷达图,形成“组合雷达图”;
选中此时的“组合雷达图”,右键,选择“更改系列图表类型”,选择“组合,”将“饼图”系列选择“饼图”或者“圆环图”都可,保证是圆形的;
注意:此时的饼图是难以选中,进行编辑的;
step7:选中图例,再次单击选中其中的“饼图”系列,右键,选择“设置数据系列”,设置“饼图分离200%”,填充--无填充,线条--无线条;
,保持分裂饼图被选中状态,此时点击“格式”--“添加图表元素”--“数据标签”--“数据标注”,则将饼图的数据标签添加上了;
操作如下:
step8:选中添加的数据标签,右键,选择“设置数据标签格式”,设置数据标签的“单元格中的值”--选择“评价指标”区域:$C$6:$C$13,且去掉“类别”勾选、“百分比”勾选;
注意:数据标签的显示,可以自定义一列,本例中未采用组合标签显示。
比如:A6=C6&" "&TEXT(D6,"0%"),将“评价指标”和“占比”用“&”符号,且中间连接了2个空白,连接起来引用,则数据标签的“单元格中的值”--选择“数据标签辅助”区域:$A$6:$A$13,展示的内容更丰富。
再次选中数据标签,点击“格式”,填充--无填充,轮廓--无轮廓,再次设置字体为 字体为Agency FB,黑色加粗显示,调整字号大小;
step9:选中“雷达图”的各个指标的图例,再次单击,则选中单个指标的图例,设置填充颜色的搭配,删除图例,本例使用的果冻色组合哦!
图表结果说明:
南丁格尓玫瑰图:可以来展示各指标的各自完成率,每块扇形代表着各个指标各自的完成率,面积越大代表完成率越高越多。
以上,便是等系列--南丁格尔玫瑰图的制作方法,可以固化成模板,将指标替换成1-12月或者1-7月,展示一个指标的信息,填充进模板,便于后续展示汇报用。
(注:2018.11.28,Excel常见分析大小坑总结,有用就给个小心心哟,后续持续更新ing)
Ⅱ 如何用EXCEL做南丁格尔玫瑰图
1首先我们打开excel 2013软件
2接着我们随便编上几组数据,我以12行10列为模板,然后选中这些数据
3点击插入,在图表区选择圆环图
4接下来我们右键图表——设置数据系列格式,在右侧窗口中将圆环内径大小调为3%左右
5接下来是重点,我们利用颜色填充来做所要做的图表,我们点击圆环,然后双击某一个单独的环——右键——设置数据系列格式(或者直接选择填充)——选择无填充或者纯色填充为白色,这样一个一个做实在是太慢,那么我们就要善于运用F4键,这样会事半功倍
6
这是最后填充颜色完毕后做出来的效果图
Ⅲ 标题南丁格尔玫瑰图中,不同颜色的色块分别代表了什么数据
代表了战争中死亡和非战争中死亡。
这种长得像饼图又不是饼图,长得像堆积簇状图又非簇状图,有着极坐标的怪异统计图,有一个美丽的名字—南丁格尔玫瑰图。它的发明者是世界最著名的女护士——弗罗伦斯·南丁格尔。南丁格尔将不同颜色的饼状图和直方图结合,外形就像一朵绽放的玫瑰,因此被称为“南丁格尔玫瑰图”,“玫瑰图”形象具体地表现了原本枯燥的统计数据,用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。
每个扇面由红色、黑色和蓝色三种颜色构成,最内层靠近圆心的红色区域表示死于战场的士兵人数,中间黑色区域表示死于其他原因的士兵人数,最外层的蓝色区域表示死于受伤后得不到良好救治的士兵人数。
Ⅳ Excel怎么制作南丁格尔玫瑰图
EXCEL是可以做的,不过有点小麻烦,你可以检索excel南丁格尔玫瑰图
Ⅳ 这样的玫瑰图可以用什么软件做出来呢
用EXCEL可以做南丁格尔玫瑰图
Ⅵ Excel如何绘制玫瑰图——南丁格尔玫瑰图
在疫情刚开始的时候,大家是不是被人民日报的这张图惊艳到了,在数据直观的前提下还不失美感。
这张图的学名叫《南丁格尔玫瑰图》是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的,对没错,就是《南丁格尔奖章》的南丁格尔。此图又名为极区图,是一种圆形的直方图。在当时用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统的公务人员。今天就给大家分享如何利用EXCEL绘制南丁格尔图。
原始数据:
step1:数据整理
将上表四列的数据整理为两列的数据表后,按照数据降序排序,然后利用“选择性粘贴——转置”,让其横着排列在表中,如下图。
step2:编制绘图数据
step2.1:计算起始点和终止点的间隔度数
所谓的间隔度数,就是12个月数据各自在圆的总面积上占用的大小,在这里我们将整个圆按照12份均分,则间隔度数为360/12=30。在日常中也可以根据数据的大小去分割,则公式为=360/SUM(G3:T3)*当月数据。
step2.2:计算起始点和终止点的度数
上一步将圆按照12个月均为分为12份后,则十二月的起始点为0度,终止点为0+30=30度,十月的起始点就是十二月的终止点,以此类推来计算其他月份的起始点和终止点,具体数据见下图。
step2.3:设置辅助数据并赋值
因为我们要绘制的图是带有填充的雷达图,因此要将这个圆形全部填充满,在上一步中已经将圆分为12等份,并且每一份有起始位置和终止位置,所以我们的辅助数据就是要将12月的数据填充到这12份各自的区域中。首先我们在终止点下边添加360行,并按照序列填充行号一直到360为止,效果如下图。
然后我们对这360行填充数据,从上表可以看出12月的起始位置为0,结束位置为30,则12月的数据应该填充在1-30行,因为整个表有360*12个单元格,因此我们不可能利用手工来填充,则需要使用到以下公式:=IF(AND($F8>=G$5,$F8<=G$6),G$3,0),最终的填充效果如下图(为方便截图中间数据有隐藏)。
step3:绘图
step3.1:利用辅助数据绘制带有填充的雷达图
选中辅助数据,然后插入图表——雷达图——带填充的雷达图,绘图工作初步完成。
step3.2:删除图表中多余的网格线、轴标签等
删除各种标签后,如下图会有一个干净的平面效果,如果想在图上增加以下文字或者数据,则采用添加文本框或者形状的形式来增加。
最终经过一系列的重复添加文本框的处理就得到以下完整的图,然后我们就可以使用在ppt或者一些展示性的文件中了。
如果我们将间隔度数按照上文中的第二种方法处理,则计算公式为=360/SUM($G$3:$R$3)*G$3,最终的成图效果如下图,这样可能更加直观的反应各月的数据变化,美观问题就是仁者见仁智者见智的问题。
以上就是今天的分享,希望大家在以后的工作中能够用的到。
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Ⅶ 南丁格尔发明了什么
南丁格尔发明了玫瑰图。南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极区图。是一种圆形的直方图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图,并且用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。
南丁格尔玫瑰图并不完善、有效,甚至存在统计学上的缺陷。然而,在当时,它将复杂的统计资料以易于阅读的形式,呈现到大家面前。这种可视化,让大家很容易认识到改善医疗卫生条件的重要性,挽救了更多的生命。
南丁格尔认为,疾病是一个“修复过程”。她还认为,为了保持或恢复健康,治疗或预防疾病,护理应为病人创造良好的环境,并要区分护理病人与护理疾病之间的差别,把病人当作一个整体对待。在南丁格尔任伦敦妇女医院院长时就明确提出:护士除救治病人外,还要求做好下列护理工作。
Ⅷ Excel快速制作南丁格尔玫瑰图教程
excel怎么制作南丁格尔玫来瑰图自?南丁格尔玫瑰图在统计数据和计算效率等数据对比上有比较方便的表现效果,相比去传统的柱状图来说南丁格尔玫瑰图看起来更华丽更容易了然于目。很多朋友可能还不知道,下面由安下小编给大家分享下用Excel制作南丁格尔玫瑰图的方法。
1、打开excel软件,接着我们随便编上几组数据,然后选中这些数据。
2、点击插入
,在图表区选择圆环图,右键图表选择“设置数据系列格式”,在右侧窗口中将圆环内径大小调为3%左右。
3、点击圆环
,双击某一个单独的环,直接选择填充,利用F4键进行快速的填充。
4、接着我们再美化,我们右键图表空白处选择“填充颜色”,选择你想要的背景颜色。
以上是Excel快速制作南丁格尔玫瑰图教程全文,希望能帮你解决问题。
Ⅸ 美到极致的Excel南丁格尔玫瑰图,你值得拥有!绝对珍藏!
先欣赏几张传说中的玫瑰图
南丁格尔玫瑰图是英国统计学家,弗罗伦斯·南丁格尔所发明的,又名为极区图。
其实Excel南丁格尔玫瑰图制作非常简单,而且应用领域也比较广泛,下面我们就来制作一张属于自己的玫瑰图。
步骤1、创建一组12行9列的数据,数据值为“1”
步骤2、选择A1:I12区域,插入-饼图-环形图,如下图
步骤3、在“设计”选项卡下点击“图表样式”,选择“样式7”,如下图
步骤4、鼠标右键点击环形图,出现下拉菜单选择 “设置数据系列格式”,右侧会出现“设置数据系列格式”卡片,找到圆形图内径大小,设置为2%
步骤5、选中环形图上的其中的一小块,设置数据点格式为无色填充。
步骤6、选中不需要的颜色块,按F4,不断的进行无色填充,直到显示下图的效果。
注意:F4是重复上次操作,请大家充分利F4键的特性。
最后我们把一环一环的阴影文理去除,选择最外边的环形,点击“设置数据系列格式”选择“菱形图标”(效果),把透明度,模糊,角度,距离值均设置为“0”,大小设置为“1%”,如下图
逐一选择每一环,利用F4重复操作,去除每环的阴影。
南丁格尔玫瑰图做成了! 赶紧收藏吧!
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Ⅹ 向经典致敬:南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图,又称鸡冠图,是将柱形图转化为更加美观的饼图的形式,区别于饼图,以扇形角度大小及面积表示数据高低,它则是以 扇形的半径表示数据的大小 ,辅助以颜色深浅,美观又清晰的展示数据的关系。
南丁格尔玫瑰图为什么这样命名呢?
大家都知道,南丁格尔是世界上第一位伟大的护士,但是她同时也是一位厉害的统计学家。
这是一组显示 1854 年 4月到 1855年 3 月这一年的战争期间非战斗死亡(红色)和战斗死亡(蓝色)的总量以及比例的图片。
数据表明 :随着战争的延续,表示非战斗死亡的红色部分,面积远远大于同时期表示战斗死亡的蓝色部分。
通过这一可视化方式,作者成功说服决策者,相信”缺乏有效护理是导致非战斗死亡的主要原因“,开始对战地医疗条件改善和建立护理制度进行投入。
这张图的作者,就是 弗洛伦斯·南丁格尔 。
南丁格尔玫瑰图,以可视化的形式,带我们发现那些数据背后的问题和联系,在BDP中,我们如何制作美观又好看的南丁格尔玫瑰图呢?
下面一起来操作下吧!
1、上传数据
这里我们选择来一份截至2021年4月3日,全球大部分国家接种新冠疫苗总剂数的数据,通过南丁格尔玫瑰图,一起看下各国接种情况对比。
2、创建图表
(1)创建图表,将location字段拖至维度栏,总剂量字段拖入数值栏,选择表格类型图表,按降序排列
(2)由于国家较多,在右侧工具栏这里,我们可以设置只显示前15项数据
(3)设置好后我们选择「南丁格尔玫瑰图」图表类型,即可生成。
南丁格尔玫瑰图还可配合明细表格数据展示
做图工具: BDP个人版
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