牡丹江宅趣

『壹』 牡丹江師范

金融數學（Financial Mathematics），又稱數理金融學、數學金融學、分析金融學，是利用數學工具 研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融學內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交*學科，發展 很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學是一門新興學科，是「金融高技術 」的重要 組成部分。研究金融數學有著重要的意義。 金融數學總的研究目標是利用我國數學界某些方面的優勢，圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數學理論進行深入剖析，建立適合我國國情的數學模型，編寫一定的計算機軟體，對理論研究結果進行模擬計算，對實際數據進行計量經濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢。
金融數學主要的研究內容和擬重點解決的問題包括：
(1)有價證券和證券組合的定價理論
發展有價證券（尤其是期貨、期權等衍生工具）的定價理論。所用的數學方法主要是提出合適的隨機微分方程或隨機差分方程模型，形成相應的倒向方程。建立相應的非線性Feynman一Kac公式，由此導出非常一般的推廣的Black一Scho1es定價公式。所得到的倒向方程將是高維非線性帶約束的奇異方程。
研究具有不同期限和收益率的證券組合的定價問題。需要建立定價與優化相結合的數學模型，在數學工具的研究方面，可能需要隨機規劃、模糊規劃和優化演算法研究。
在市場是不完全的條件下，引進與偏好有關的定價理論。
(2）不完全市場經濟均衡理論（GEI）
擬在以下幾個方面進行研究：
1．無窮維空間、無窮水平空間、及無限狀態
2.隨機經濟、無套利均衡、經濟結構參數變異、非線資產結構
3．資產證券的創新（Innovation）與設計（Design）
4．具有摩擦（Friction）的經濟
5．企業行為與生產、破產與壞債
6.證券市場博奕。
（3）GEI 平板衡演算法、蒙特卡羅法在經濟平衡點計算中的應用， GEI的理論在金融財政經濟宏觀經濟調控中的應用，不完全市場條件下，持續發展理論框架下研究自然資源資產定價與自然資源的持續利用。
目前國內開設金融數學本科專業的高等院校中，實力較強的有北京大學、復旦大學、浙江大學、山東大學、南開大學。
後來從事計算機工作很出色。金融數學將後來在銀行、保險、股票、期貨領域從事研究分析，或做這些領域的軟體開發，具有很好的專業背景，而這些領域將來都很重要。
國內金融數學人才鳳毛麟角
諾貝爾經濟學獎已經至少3次授予以數學為工具分析金融問題的經濟學家。北京大學金融數學系王鐸教授說，但遺憾的是，我國相關人才的培養，才剛剛起步。現在，既懂金融又懂數學的復合型人才相當稀缺。
金融數學這門新興的交叉學科已經成為國際金融界的一枝奇葩。剛剛公布的2003年諾貝爾經濟學獎，就是表彰美國經濟學家羅伯特·恩格爾和英國經濟學家克萊夫·格蘭傑分別用「隨著時間變化易變性」和「共同趨勢」兩種新方法分析經濟時間數列給經濟學研究和經濟發展帶來巨大影響。
王鐸介紹，金融數學的發展曾兩次引發了「華爾街革命」。上個世紀50年代初期，馬科威茨提出證券投資組合理論，第一次明確地用數學工具給出了在一定風險水平下按不同比例投資多種證券收益可能最大的投資方法，引發了第一次「華爾街革命」。1973年，布萊克和斯克爾斯用數學方法給出了期權定價公式，推動了期權交易的發展，期權交易很快成為世界金融市場的主要內容，成為第二次「華爾街革命」。
今天，金融數學家已經是華爾街最搶手的人才之一。最簡單的例子是，保險公司中地位和收入最高的，可能就是總精算師。美國花旗銀行副主席保爾·柯斯林著名的論斷是，「一個從事銀行業務而不懂數學的人，無非只能做些無關緊要的小事」。
在美國，芝加哥大學、加州伯克利大學、斯坦福大學、卡內基·梅隆大學和紐約大學等著名學府，都已經設立了金融數學相關的學位或專業證書教育。
專家認為，金融數學可能帶來的發展應該凸現在亞洲，尤其是在金融市場正在開發和具有巨大潛力的中國。香港中文大學、科技大學、城市理工大學等學校都已推出有關的訓練課程和培養計劃，並得到銀行金融業界的熱烈響應。但中國內地對該項人才的培養卻有些艱辛。
王鐸介紹，國家自然科學基金委員會在一項「九五」重大項目中，列入金融工程研究內容，可以說全面啟動了國內的金融數學研究。可這比馬科威茨開始金融數學的研究應用已經晚了近半個世紀。
在金融衍生產品已成為國際金融市場重要角色的背景下，我國的金融衍生產品才剛剛起步，金融衍生產品市場幾乎是空白。「加入 W TO後，國際金融家們肯定將把這一系列業務帶入中國。如果沒有相應的產品和人才，如何競爭？」王鐸憂慮地說。
他認為，近幾年，接連發生的墨西哥金融危機、百年老店巴林銀行倒閉等事件都在警告我們，如果不掌握金融數學、金融工程和金融管理等現代化金融技術，缺乏人才，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。我們現在最缺的，就是掌握現代金融衍生工具、能對金融風險做定量分析的既懂金融又懂數學的高級復合型人才。
據悉，目前國內不少高校都陸續開展了與金融數學相關的教學，但畢業的學生遠遠滿足不了整個市場的需求。
王鐸認為，培養這類人才還有一些難以逾越的障礙———金融數學最終要運用於實踐，可目前國內金融衍生產品市場還沒有成氣候，學生很難有實踐的機會，教和學都還是紙上談兵。另外，高校培養的人大多都是本科生，只有少量的研究生，這個領域的高端人才在國內還是鳳毛麟角。國家應該更多地關注金融和數學相結合的復合型人才的培養。
王鐸回憶，1997年，北京大學建立了國內首個金融數學系時，他曾想與一些金融界人士共商辦學。但相當一部分人對此顯然並不感興趣：「什麼金融衍生產品，什麼金融數學，那都是國家應該操心的事。」
盡管當初開設金融數學系時有人認為太超前，但王鐸堅持，教育應該走在產業發展的前頭，才能為市場儲備人才。如果今天還不重視相關領域的人才培養，就可能導致我們在國際競爭中的不利。
記者發現即使今天，在這個問題上，仍然一方面是高校教師對於人才稀缺的擔憂，一方面卻是一些名氣很大的專家對金融數學人才培養的冷漠。
采訪中，記者多次試圖聯系幾位國內金融數學界或金融理論界專家，可屢屢遭到拒絕。原因很簡單，他們認為，談人才培養這樣的話題太小兒科，有的甚至說，「我不了解，也根本不關注什麼人才培養」。還有的說，「我現在有很多課題要做，是我的課題重要，還是討論人才培養重要」、「我沒有時間，也沒義務向公眾解釋什麼諾貝爾經濟學獎，老百姓要不要曉得金融數學和我沒有關系」。
[編輯本段]金融中的數據挖掘
1.什麼是關聯規則
在描述有關關聯規則的一些細節之前，我們先來看一個有趣的故事： "尿布與啤酒"的故事。
在一家超市裡，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，並一直為商家所津津樂道。沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統，為了能夠准確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。沃爾瑪數據倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數據。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用數據挖掘方法對這些數據進行分析和挖掘。一個意外的發現是："跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在"尿布與啤酒"背後的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
按常規思維，尿布與啤酒風馬牛不相及，若不是藉助數據挖掘技術對大量交易數據進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發現數據內在這一有價值的規律的。
數據關聯是資料庫中存在的一類重要的可被發現的知識。若兩個或多個變數的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。關聯可分為簡單關聯、時序關聯、因果關聯。關聯分析的目的是找出資料庫中隱藏的關聯網。有時並不知道資料庫中數據的關聯函數，即使知道也是不確定的，因此關聯分析生成的規則帶有可信度。關聯規則挖掘發現大量數據中項集之間有趣的關聯或相關聯系。Agrawal等於1993年首先提出了挖掘顧客交易資料庫中項集間的關聯規則問題，以後諸多的研究人員對關聯規則的挖掘問題進行了大量的研究。他們的工作包括對原有的演算法進行優化，如引入隨機采樣、並行的思想等，以提高演算法挖掘規則的效率；對關聯規則的應用進行推廣。關聯規則挖掘在數據挖掘中是一個重要的課題，最近幾年已被業界所廣泛研究。
2.關聯規則挖掘過程、分類及其相關演算法
2.1關聯規則挖掘的過程
關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段：第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項目組(Frequent Itemsets)，第二階段再由這些高頻項目組中產生關聯規則(Association Rules)。
關聯規則挖掘的第一階段必須從原始資料集合中，找出所有高頻項目組(Large Itemsets)。高頻的意思是指某一項目組出現的頻率相對於所有記錄而言，必須達到某一水平。一項目組出現的頻率稱為支持度(Support)，以一個包含A與B兩個項目的2-itemset為例，我們可以經由公式(1)求得包含{A,B}項目組的支持度，若支持度大於等於所設定的最小支持度(Minimum Support)門檻值時，則{A,B}稱為高頻項目組。一個滿足最小支持度的k-itemset，則稱為高頻k-項目組(Frequent k-itemset)，一般表示為Large k或Frequent k。演算法並從Large k的項目組中再產生Large k+1，直到無法再找到更長的高頻項目組為止。
關聯規則挖掘的第二階段是要產生關聯規則(Association Rules)。從高頻項目組產生關聯規則，是利用前一步驟的高頻k-項目組來產生規則，在最小信賴度(Minimum Confidence)的條件門檻下，若一規則所求得的信賴度滿足最小信賴度，稱此規則為關聯規則。例如：經由高頻k-項目組{A,B}所產生的規則AB，其信賴度可經由公式(2)求得，若信賴度大於等於最小信賴度，則稱AB為關聯規則。
就沃爾馬案例而言，使用關聯規則挖掘技術，對交易資料庫中的紀錄進行資料挖掘，首先必須要設定最小支持度與最小信賴度兩個門檻值，在此假設最小支持度min_support=5% 且最小信賴度min_confidence=70%。因此符合此該超市需求的關聯規則將必須同時滿足以上兩個條件。若經過挖掘過程所找到的關聯規則「尿布，啤酒」，滿足下列條件，將可接受「尿布，啤酒」的關聯規則。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%於此應用範例中的意義為:在所有的交易紀錄資料中，至少有5%的交易呈現尿布與啤酒這兩項商品被同時購買的交易行為。Confidence(尿布，啤酒)>=70%於此應用範例中的意義為:在所有包含尿布的交易紀錄資料中，至少有70%的交易會同時購買啤酒。因此，今後若有某消費者出現購買尿布的行為，超市將可推薦該消費者同時購買啤酒。這個商品推薦的行為則是根據「尿布，啤酒」關聯規則，因為就該超市過去的交易紀錄而言，支持了「大部份購買尿布的交易，會同時購買啤酒」的消費行為。
從上面的介紹還可以看出，關聯規則挖掘通常比較適用與記錄中的指標取離散值的情況。如果原始資料庫中的指標值是取連續的數據，則在關聯規則挖掘之前應該進行適當的數據離散化（實際上就是將某個區間的值對應於某個值），數據的離散化是數據挖掘前的重要環節，離散化的過程是否合理將直接影響關聯規則的挖掘結果。
2.2關聯規則的分類
按照不同情況，關聯規則可以進行分類如下：
1.基於規則中處理的變數的類別，關聯規則可以分為布爾型和數值型。
布爾型關聯規則處理的值都是離散的、種類化的，它顯示了這些變數之間的關系；而數值型關聯規則可以和多維關聯或多層關聯規則結合起來，對數值型欄位進行處理，將其進行動態的分割，或者直接對原始的數據進行處理，當然數值型關聯規則中也可以包含種類變數。例如：性別=「女」=>職業=「秘書」 ，是布爾型關聯規則；性別=「女」=>avg（收入）=2300，涉及的收入是數值類型，所以是一個數值型關聯規則。
2.基於規則中數據的抽象層次，可以分為單層關聯規則和多層關聯規則。
在單層的關聯規則中，所有的變數都沒有考慮到現實的數據是具有多個不同的層次的；而在多層的關聯規則中，對數據的多層性已經進行了充分的考慮。例如：IBM台式機=>Sony列印機，是一個細節數據上的單層關聯規則；台式機=>Sony列印機，是一個較高層次和細節層次之間的多層關聯規則。
3.基於規則中涉及到的數據的維數，關聯規則可以分為單維的和多維的。
在單維的關聯規則中，我們只涉及到數據的一個維，如用戶購買的物品；而在多維的關聯規則中，要處理的數據將會涉及多個維。換成另一句話，單維關聯規則是處理單個屬性中的一些關系；多維關聯規則是處理各個屬性之間的某些關系。例如：啤酒=>尿布，這條規則只涉及到用戶的購買的物品；性別=「女」=>職業=「秘書」，這條規則就涉及到兩個欄位的信息，是兩個維上的一條關聯規則。
2.3關聯規則挖掘的相關演算法
1.Apriori演算法：使用候選項集找頻繁項集
Apriori演算法是一種最有影響的挖掘布爾關聯規則頻繁項集的演算法。其核心是基於兩階段頻集思想的遞推演算法。該關聯規則在分類上屬於單維、單層、布爾關聯規則。在這里，所有支持度大於最小支持度的項集稱為頻繁項集，簡稱頻集。
該演算法的基本思想是：首先找出所有的頻集，這些項集出現的頻繁性至少和預定義的最小支持度一樣。然後由頻集產生強關聯規則，這些規則必須滿足最小支持度和最小可信度。然後使用第1步找到的頻集產生期望的規則，產生只包含集合的項的所有規則，其中每一條規則的右部只有一項，這里採用的是中規則的定義。一旦這些規則被生成，那麼只有那些大於用戶給定的最小可信度的規則才被留下來。為了生成所有頻集，使用了遞推的方法。
可能產生大量的候選集,以及可能需要重復掃描資料庫，是Apriori演算法的兩大缺點。
2.基於劃分的演算法
Savasere等設計了一個基於劃分的演算法。這個演算法先把資料庫從邏輯上分成幾個互不相交的塊，每次單獨考慮一個分塊並對它生成所有的頻集，然後把產生的頻集合並，用來生成所有可能的頻集，最後計算這些項集的支持度。這里分塊的大小選擇要使得每個分塊可以被放入主存，每個階段只需被掃描一次。而演算法的正確性是由每一個可能的頻集至少在某一個分塊中是頻集保證的。該演算法是可以高度並行的，可以把每一分塊分別分配給某一個處理器生成頻集。產生頻集的每一個循環結束後，處理器之間進行通信來產生全局的候選k-項集。通常這里的通信過程是演算法執行時間的主要瓶頸；而另一方面，每個獨立的處理器生成頻集的時間也是一個瓶頸。
3.FP-樹頻集演算法
針對Apriori演算法的固有缺陷，J. Han等提出了不產生候選挖掘頻繁項集的方法：FP-樹頻集演算法。採用分而治之的策略，在經過第一遍掃描之後，把資料庫中的頻集壓縮進一棵頻繁模式樹（FP-tree），同時依然保留其中的關聯信息，隨後再將FP-tree分化成一些條件庫，每個庫和一個長度為1的頻集相關，然後再對這些條件庫分別進行挖掘。當原始數據量很大的時候，也可以結合劃分的方法,使得一個FP-tree可以放入主存中。實驗表明，FP-growth對不同長度的規則都有很好的適應性，同時在效率上較之Apriori演算法有巨大的提高。
3.該領域在國內外的應用
3．1關聯規則發掘技術在國內外的應用
就目前而言，關聯規則挖掘技術已經被廣泛應用在西方金融行業企業中，它可以成功預測銀行客戶需求。一旦獲得了這些信息，銀行就可以改善自身營銷。現在銀行天天都在開發新的溝通客戶的方法。各銀行在自己的ATM機上就捆綁了顧客可能感興趣的本行產品信息，供使用本行ATM機的用戶了解。如果資料庫中顯示，某個高信用限額的客戶更換了地址，這個客戶很有可能新近購買了一棟更大的住宅，因此會有可能需要更高信用限額，更高端的新信用卡，或者需要一個住房改善貸款，這些產品都可以通過信用卡賬單郵寄給客戶。當客戶打電話咨詢的時候，資料庫可以有力地幫助電話銷售代表。銷售代表的電腦屏幕上可以顯示出客戶的特點，同時也可以顯示出顧客會對什麼產品感興趣。
同時，一些知名的電子商務站點也從強大的關聯規則挖掘中的受益。這些電子購物網站使用關聯規則中規則進行挖掘，然後設置用戶有意要一起購買的捆綁包。也有一些購物網站使用它們設置相應的交叉銷售，也就是購買某種商品的顧客會看到相關的另外一種商品的廣告。
但是目前在我國，「數據海量，信息缺乏」是商業銀行在數據大集中之後普遍所面對的尷尬。目前金融業實施的大多數資料庫只能實現數據的錄入、查詢、統計等較低層次的功能，卻無法發現數據中存在的各種有用的信息，譬如對這些數據進行分析，發現其數據模式及特徵，然後可能發現某個客戶、消費群體或組織的金融和商業興趣，並可觀察金融市場的變化趨勢。可以說，關聯規則挖掘的技術在我國的研究與應用並不是很廣泛深入。
3．2近年來關聯規則發掘技術的一些研究
由於許多應用問題往往比超市購買問題更復雜，大量研究從不同的角度對關聯規則做了擴展，將更多的因素集成到關聯規則挖掘方法之中，以此豐富關聯規則的應用領域，拓寬支持管理決策的范圍。如考慮屬性之間的類別層次關系，時態關系，多表挖掘等。近年來圍繞關聯規則的研究主要集中於兩個方面，即擴展經典關聯規則能夠解決問題的范圍，改善經典關聯規則挖掘演算法效率和規則興趣性。

『貳』 趣宅智能家居品牌性能好嗎

性能算是非常不錯的了，值得購買的

『叄』 牡丹江的什麼景點最出名

牡丹江，不能算是地大物博，但是也是小巧玲瓏！

牡丹江的旅遊景點不是很多，但都是經典！

來牡丹江的朋友可以來看一下：

1、牡丹江的鏡泊湖是第一選擇，鏡泊湖位於牡丹江市的西南面，總面積1200平方公里。是我國北方著名的風景區和避暑勝地，被譽為「北方的西湖」。其實，鏡泊湖底曾是牡丹江上游的古河道，大約一萬年以前這一帶火山噴發，形成了我國這一最大的高山堰塞湖。鏡泊湖南北長45公里，東西為狹長形，最寬處達6公里。湖面海拔350米，湖水南淺北深，最深處62米，最淺處只有1米，水面約90平方公里，容水量約16億立方米。這里環境幽雅，一片恬靜、秀麗的大自然風光，這正是鏡泊湖…有句話還比較出名：山上平湖水上山，北國風光勝江南，說的就是我們牡丹江鏡泊湖的吊水樓瀑布。
2、地下森林（即火山口森林）位於鏡泊湖西北約50公里處，坐落在張廣才嶺東南坡的深山內，海拔1000米左右，是國家級自然保護區。當遊人踏上張廣才嶺東南坡，沿著山路上行，登上火山頂時，眼前會突然出現一個個碩大的火山口，在長40公里、寬5公里的狹長形地帶上共有10個。它們的直徑在400米至550米之間，深在100米至200米之間。其中以3號火山口為最大，直徑達550米，深達200米。遊人站在火山口頂向下一望，只見陡峭的內壁上，林木鬱郁蔥…
3、大孤山，省級風景名勝區大孤山風景區位於丹東西南100公里處，東臨大洋河，南瀕黃海，峭拔突兀，孤峙海濱，總面積42平方公里，由大孤山古建築群、小島和鹿島三個景區組成。大孤山古建築群始建於唐代，是自然景觀和人文景觀的結合體，有天後宮以及十多個宮、殿，及戲樓，石佛塔和觀海亭組成。站在觀海亭舉目南眺，黃海碧波和鹿島風光盡收眼底。小島風景區主要由14個開關獨特的島嶼、遼闊的海域以及引人入勝的海水浴場組成，小島東西長3.5公里。
4、在牡丹江畔的江濱公園，聳立著一組碩大的石雕群像——八女投江群雕。該群雕1988年落成，高13米，長8.8米，採用花崗岩石材雕鑿而成，「八女投江」四個大字由全國政協主席鄧穎超書寫。1984年被國家列為二級文物。牡丹江市江濱公園的八女投江群雕也被批准為省級愛國主義教育基地。我們應該為她們這種「玉碎不改白，竹焚不毀節」的堅貞氣節而感到自豪！
5、興隆寺， 渤海興隆寺建築規模宏偉，清初，在中央大街東側的一座寺廟遺址上重新建寺，稱為"興隆寺"，俗稱"南大廟"。寺廟四周用玄武岩石築起圍牆，庭院中有三百多年樹齡的古榆，樹高葉茂。後又新植鑽天楊、垂柳等。庭院蔭郁蒼翠，綠草職茵，綴以砂石小徑，顯得格外幽雅。
興隆寺的五得廟宅，原是金代建立的石佛寺，元明時損壞，清初天聰元年在舊址重新修建。五殿均為木製斗拱結構，朱欄迴廊，雕梁.....
6、渤海風情園，渤海風情園位於渤海鎮西北，與唐代渤海國上京龍泉府遺址相連，距鏡泊湖風景名勝區僅18公里，日接待遊客能力達到3000人以上。該園以古渤海文化為底蘊，以民族民俗風情為特色，在稻田、水車、草木小屋的映襯下形成塞北特有的鄉村格調。園中主體景區為水域面積80公頃的玄武湖，湖中龍舟競渡、竹排戲水、遊船漂弋；湖濱造型各異的水車、草木屋星羅棋布；反映滿族先民、朝鮮族民俗村與湖中美景相映成趣；祭天壇、拜神殿、胡服騎射、雙馬抬轎、水簾洞、
7、威虎山影視城、海林市威虎山風景區位於黑龍江省東南部，虎峰嶺下，濱綏鐵路、301國道貫通景區。景區自然生態環境優越，豐茂的林木植被，獨特的氣象風光，構成了絢麗壯美的山水景色。「佛手山、人頭峰」等鬼斧神工的自然景觀為景區增添了靈性和神韻。具有獨特風格的俄羅斯建築群、東正教堂、中東鐵路專家樓、機車庫等，構劃出了景區的歷史文脈。威虎山風景區由俄羅斯風情園、威虎山影視城、東北虎林園錯落三點有致一線構成，是黑龍江省東部旅遊線上的一顆明珠。
8、楊子榮烈士陵園、楊子榮烈士陵園位於海林東帳篷山東側東山。沿著子榮街一直往前走即可進入陵園。陵園佔地面積7萬平方米，內立有紀念碑和楊子榮、馬路天、高波等烈士墓。楊子榮墓前立一石碑，上刻"楊子榮烈士之墓"，碑高31米，象徵英雄犧牲時31歲。陵園青松滿布。1978年擴建420平方米的"楊子榮烈士紀念館"，陳列烈士遺物和事跡。1983年建160平方米的博物館，陳列海林市出土的文物及物產標本。

『肆』 牡丹江都有哪些自然景觀或人文景觀要寫作文，求素材！3Q！

牡丹江，不能算是地大物博，但是也是小巧玲瓏！ 牡丹江的旅遊景點不是很多，但都是經典！
1、牡丹江的鏡泊湖是第一選擇，鏡泊湖位於牡丹江市的西南面，總面積1200平方公里。是我國北方著名的風景區和避暑勝地，被譽為「北方的西湖」。其實，鏡泊湖底曾是牡丹江上游的古河道，大約一萬年以前這一帶火山噴發，形成了我國這一最大的高山堰塞湖。鏡泊湖南北長45公里，東西為狹長形，最寬處達6公里。湖面海拔350米，湖水南淺北深，最深處62米，最淺處只有1米，水面約90平方公里，容水量約16億立方米。這里環境幽雅，一片恬靜、秀麗的大自然風光，這正是鏡泊湖…有句話還比較出名：山上平湖水上山，北國風光勝江南，說的就是我們牡丹江鏡泊湖的吊水樓瀑布。
2、地下森林（即火山口森林）位於鏡泊湖西北約50公里處，坐落在張廣才嶺東南坡的深山內，海拔1000米左右，是國家級自然保護區。當遊人踏上張廣才嶺東南坡，沿著山路上行，登上火山頂時，眼前會突然出現一個個碩大的火山口，在長40公里、寬5公里的狹長形地帶上共有10個。它們的直徑在400米至550米之間，深在100米至200米之間。其中以3號火山口為最大，直徑達550米，深達200米。遊人站在火山口頂向下一望，只見陡峭的內壁上，林木鬱郁蔥…
3、大孤山，省級風景名勝區大孤山風景區位於丹東西南100公里處，東臨大洋河，南瀕黃海，峭拔突兀，孤峙海濱，總面積42平方公里，由大孤山古建築群、小島和鹿島三個景區組成。大孤山古建築群始建於唐代，是自然景觀和人文景觀的結合體，有天後宮以及十多個宮、殿，及戲樓，石佛塔和觀海亭組成。站在觀海亭舉目南眺，黃海碧波和鹿島風光盡收眼底。小島風景區主要由14個開關獨特的島嶼、遼闊的海域以及引人入勝的海水浴場組成，小島東西長3.5公里。
4、在牡丹江畔的江濱公園，聳立著一組碩大的石雕群像——八女投江群雕。該群雕1988年落成，高13米，長8.8米，採用花崗岩石材雕鑿而成，「八女投江」四個大字由全國政協主席鄧穎超書寫。1984年被國家列為二級文物。牡丹江市江濱公園的八女投江群雕也被批准為省級愛國主義教育基地。我們應該為她們這種「玉碎不改白，竹焚不毀節」的堅貞氣節而感到自豪！
5、興隆寺， 渤海興隆寺建築規模宏偉，清初，在中央大街東側的一座寺廟遺址上重新建寺，稱為"興隆寺"，俗稱"南大廟"。寺廟四周用玄武岩石築起圍牆，庭院中有三百多年樹齡的古榆，樹高葉茂。後又新植鑽天楊、垂柳等。庭院蔭郁蒼翠，綠草職茵，綴以砂石小徑，顯得格外幽雅。 興隆寺的五得廟宅，原是金代建立的石佛寺，元明時損壞，清初天聰元年在舊址重新修建。五殿均為木製斗拱結構，朱欄迴廊，雕梁.....
6、渤海風情園，渤海風情園位於渤海鎮西北，與唐代渤海國上京龍泉府遺址相連，距鏡泊湖風景名勝區僅18公里，日接待遊客能力達到3000人以上。該園以古渤海文化為底蘊，以民族民俗風情為特色，在稻田、水車、草木小屋的映襯下形成塞北特有的鄉村格調。園中主體景區為水域面積80公頃的玄武湖，湖中龍舟競渡、竹排戲水、遊船漂弋；湖濱造型各異的水車、草木屋星羅棋布；反映滿族先民、朝鮮族民俗村與湖中美景相映成趣；祭天壇、拜神殿、胡服騎射、雙馬抬轎、水簾洞、
7、威虎山影視城、海林市威虎山風景區位於黑龍江省東南部，虎峰嶺下，濱綏鐵路、301國道貫通景區。景區自然生態環境優越，豐茂的林木植被，獨特的氣象風光，構成了絢麗壯美的山水景色。「佛手山、人頭峰」等鬼斧神工的自然景觀為景區增添了靈性和神韻。具有獨特風格的俄羅斯建築群、東正教堂、中東鐵路專家樓、機車庫等，構劃出了景區的歷史文脈。威虎山風景區由俄羅斯風情園、威虎山影視城、東北虎林園錯落三點有致一線構成，是黑龍江省東部旅遊線上的一顆明珠。
8、楊子榮烈士陵園、楊子榮烈士陵園位於海林東帳篷山東側東山。沿著子榮街一直往前走即可進入陵園。陵園佔地面積7萬平方米，內立有紀念碑和楊子榮、馬路天、高波等烈士墓。楊子榮墓前立一石碑，上刻"楊子榮烈士之墓"，碑高31米，象徵英雄犧牲時31歲。陵園青松滿布。1978年擴建420平方米的"楊子榮烈士紀念館"，陳列烈士遺物和事跡。1983年建160平方米的博物館，陳列海林市出土的文物及物產標本。

『伍』 男生總是在家裡宅著但是不算太宅是不是很沒出息

那是沒有找到社交的樂趣
宅是一種會加重的情緒，時間長會變懶。出去見見世面，交交朋友，運動運動，不是沒出息，是這個時代的通病。

『陸』 趣宅智能家居有那麼好嗎

三固智能家居是以住宅為平台，利用綜合布線技術、網路通信技術、智能家居系統設計方案安全防範技術、等將家居生活有關的設施集成，構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統那麼智能家居的弊端是什麼？「華而不實」「裝了不會用，還不如不裝」這從側面反映了智能家居飽受詬病的操作復雜性目前，部分智能家居系統設計不夠人性化，造成極大的操作難度原來是想要享受更便捷、更從容的生活，但復雜的操作反而讓使用變成了高難度，嚴重影響了用戶體驗

『柒』 牡丹江旅遊資源及景點

牡丹江，不能算是地大物博，但是也是小巧玲瓏！

牡丹江的旅遊景點不是很多，但都是經典！

來牡丹江的朋友可以來看一下：

1、牡丹江的鏡泊湖是第一選擇，鏡泊湖位於牡丹江市的西南面，總面積1200平方公里。是我國北方著名的風景區和避暑勝地，被譽為「北方的西湖」。其實，鏡泊湖底曾是牡丹江上游的古河道，大約一萬年以前這一帶火山噴發，形成了我國這一最大的高山堰塞湖。鏡泊湖南北長45公里，東西為狹長形，最寬處達6公里。湖面海拔350米，湖水南淺北深，最深處62米，最淺處只有1米，水面約90平方公里，容水量約16億立方米。這里環境幽雅，一片恬靜、秀麗的大自然風光，這正是鏡泊湖…有句話還比較出名：山上平湖水上山，北國風光勝江南，說的就是我們牡丹江鏡泊湖的吊水樓瀑布。
2、地下森林（即火山口森林）位於鏡泊湖西北約50公里處，坐落在張廣才嶺東南坡的深山內，海拔1000米左右，是國家級自然保護區。當遊人踏上張廣才嶺東南坡，沿著山路上行，登上火山頂時，眼前會突然出現一個個碩大的火山口，在長40公里、寬5公里的狹長形地帶上共有10個。它們的直徑在400米至550米之間，深在100米至200米之間。其中以3號火山口為最大，直徑達550米，深達200米。遊人站在火山口頂向下一望，只見陡峭的內壁上，林木鬱郁蔥…
3、大孤山，省級風景名勝區大孤山風景區位於丹東西南100公里處，東臨大洋河，南瀕黃海，峭拔突兀，孤峙海濱，總面積42平方公里，由大孤山古建築群、小島和鹿島三個景區組成。大孤山古建築群始建於唐代，是自然景觀和人文景觀的結合體，有天後宮以及十多個宮、殿，及戲樓，石佛塔和觀海亭組成。站在觀海亭舉目南眺，黃海碧波和鹿島風光盡收眼底。小島風景區主要由14個開關獨特的島嶼、遼闊的海域以及引人入勝的海水浴場組成，小島東西長3.5公里。
4、在牡丹江畔的江濱公園，聳立著一組碩大的石雕群像——八女投江群雕。該群雕1988年落成，高13米，長8.8米，採用花崗岩石材雕鑿而成，「八女投江」四個大字由全國政協主席鄧穎超書寫。1984年被國家列為二級文物。牡丹江市江濱公園的八女投江群雕也被批准為省級愛國主義教育基地。我們應該為她們這種「玉碎不改白，竹焚不毀節」的堅貞氣節而感到自豪！
5、興隆寺， 渤海興隆寺建築規模宏偉，清初，在中央大街東側的一座寺廟遺址上重新建寺，稱為"興隆寺"，俗稱"南大廟"。寺廟四周用玄武岩石築起圍牆，庭院中有三百多年樹齡的古榆，樹高葉茂。後又新植鑽天楊、垂柳等。庭院蔭郁蒼翠，綠草職茵，綴以砂石小徑，顯得格外幽雅。
興隆寺的五得廟宅，原是金代建立的石佛寺，元明時損壞，清初天聰元年在舊址重新修建。五殿均為木製斗拱結構，朱欄迴廊，雕梁.....
6、渤海風情園，渤海風情園位於渤海鎮西北，與唐代渤海國上京龍泉府遺址相連，距鏡泊湖風景名勝區僅18公里，日接待遊客能力達到3000人以上。該園以古渤海文化為底蘊，以民族民俗風情為特色，在稻田、水車、草木小屋的映襯下形成塞北特有的鄉村格調。園中主體景區為水域面積80公頃的玄武湖，湖中龍舟競渡、竹排戲水、遊船漂弋；湖濱造型各異的水車、草木屋星羅棋布；反映滿族先民、朝鮮族民俗村與湖中美景相映成趣；祭天壇、拜神殿、胡服騎射、雙馬抬轎、水簾洞、
7、威虎山影視城、海林市威虎山風景區位於黑龍江省東南部，虎峰嶺下，濱綏鐵路、301國道貫通景區。景區自然生態環境優越，豐茂的林木植被，獨特的氣象風光，構成了絢麗壯美的山水景色。「佛手山、人頭峰」等鬼斧神工的自然景觀為景區增添了靈性和神韻。具有獨特風格的俄羅斯建築群、東正教堂、中東鐵路專家樓、機車庫等，構劃出了景區的歷史文脈。威虎山風景區由俄羅斯風情園、威虎山影視城、東北虎林園錯落三點有致一線構成，是黑龍江省東部旅遊線上的一顆明珠。
8、楊子榮烈士陵園、楊子榮烈士陵園位於海林東帳篷山東側東山。沿著子榮街一直往前走即可進入陵園。陵園佔地面積7萬平方米，內立有紀念碑和楊子榮、馬路天、高波等烈士墓。楊子榮墓前立一石碑，上刻"楊子榮烈士之墓"，碑高31米，象徵英雄犧牲時31歲。陵園青松滿布。1978年擴建420平方米的"楊子榮烈士紀念館"，陳列烈士遺物和事跡。1983年建160平方米的博物館，陳列海林市出土的文物及物產標本。